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在制造业竞争白热化的今天，掌握QC七大手法已成为质量工程师的核心竞争力。本课程针对生产现场常见的质量管控痛点，系统梳理七种经典工具的应用场景。
| 工具名称 | 主要功能 | 应用场景 |
|---|---|---|
| 查检表 | 数据收集标准化 | 生产异常记录 |
| 柏拉图 | 问题优先级排序 | 质量缺陷分析 |
| 因果图 | 根因追溯分析 | 质量问题诊断 |
直方图与控制图模块重点讲解数据分布规律识别，通过解读工序能力指数CPK，学员可精准判断生产过程的稳定状态。实际案例分析显示，正确运用控制图可使质量预警效率提升40%。
分层法与散布图组合应用课程中，讲师将演示如何通过数据分层处理发现隐蔽质量规律。某汽车零部件企业的实践表明，该方法成功定位了90%的装配尺寸偏差问题。
从质量基本概念到工具原理的完整知识体系搭建，重点培养数据采集的规范性和完整性。
通过模拟车间真实场景，进行工具组合应用演练，特别加强柏拉图与特性要因图的衔接使用技巧。
引入企业真实质量案例，指导学员完成从问题定义到改善方案输出的完整闭环，培养系统性质量思维。
采用工作坊式授课模式，每个工具学习均包含四个阶段：理论精讲→模板演练→案例推演→成果评审。课程特别设置工具误用解析环节，深度剖析企业常见应用误区。
✔ 查检表设计的三重验证标准
✔ 柏拉图二八法则的灵活运用
✔ 因果图5M1E要素深度解析
