大数据开发工程师成长体系

五阶段进阶式课程体系

课程采用模块化设计，每个技术阶段都配备对应的实战项目，通过真实业务场景驱动技术学习。

开发基础强化模块

• JDK环境配置与核心编程思想
• 面向对象设计原则与设计模式
• 多线程并发编程与JVM调优

企业级项目实战特色

以EasyMall电商平台为教学主线，覆盖从单体架构到微服务架构的完整转型过程：

阶段：传统架构开发

• Servlet/JSP实现商品管理系统
• MySQL事务处理与性能优化

第二阶段：分布式改造

• Redis实现购物车集群
• RabbitMQ处理订单异步队列

大数据技术实战模块

采用Hadoop+Spark技术栈处理TB级业务数据，构建用户行为分析系统：

数据采集层

• Flume日志采集系统部署
• Kafka消息队列缓冲机制

数据处理层

• Hive进行数据仓库建模
• SparkSQL实现实时查询