| 教学模块 | 核心内容 | 能力培养 |
|---|---|---|
| Python编程基础 | 语法结构/算法入门 | 逻辑思维构建 |
| 数学应用实践 | 几何建模/数据统计 | 抽象思维能力 |
| 人工智能启蒙 | 机器学习基础 | 创新应用能力 |
采用阶段式班级管理制度，每期学员组成固定学习小组，配备专职班主任进行学习进度管理。课程设置包含三个核心环节：
课程内容与学校数学教学大纲深度结合，针对函数、几何、概率统计等模块开发专项训练项目。在三维坐标系构建实践中融入立体几何知识，在数据可视化项目中应用统计学原理，实现编程技能与数学知识的双向促进。
课程引入TensorFlow框架基础教学，指导学生完成简单的人脸识别模型搭建。通过图像处理项目理解矩阵运算原理，在自然语言处理实践中掌握概率统计应用，使抽象数学概念转化为可视化的编程成果。
