| 课程模块 | 适用年龄 | 核心内容 | 培养目标 |
|---|---|---|---|
| 智能机器人编程 | 6-10岁 | Scratch图形化编程 | 逻辑思维启蒙 |
| Python人工智能 | 11-14岁 | 数据分析与算法 | 工程实践能力 |
| 信息学奥赛 | 13-16岁 | C++算法精讲 | 竞赛能力提升 |
智能机器人编程课程采用MIT开发的Scratch教学平台，通过模块化编程方式实现硬件控制，学员在完成智能小车、机械臂等项目的过程中，逐步建立程序设计与硬件操控的双向认知。
Python教学体系对接人工智能发展需求，课程涵盖数据处理、网络爬虫、机器学习基础等实战内容，通过数据分析项目培养学员解决实际问题的工程思维。
教学团队由具备NOI竞赛指导经验的算法工程师、人工智能领域研发人员、教育心理学专家共同组成，多数成员具有五年以上一线教学经验，累计培养信息学奥赛获奖学员超过200人次。
➤ 零基础学员建议从智能硬件编程入门，通过3个月基础训练后可进阶Python课程
➤ 每周建议投入6-8小时进行编程实践，包含2小时面授课与4-6小时项目实操
➤ 信息奥赛课程要求学员具备C语言基础，入学前需通过逻辑思维能力测试
