在数字经济时代背景下,掌握Python金融数据分析能力已成为金融从业者的核心竞争力。本课程采用模块化教学体系,覆盖从基础语法到行业实战的全流程训练。
教学阶段 | 技术要点 | 应用场景 |
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开发环境搭建 | Anaconda配置/Jupyter应用 | 多版本环境管理 |
数据处理核心 | Pandas高阶操作/NumPy矩阵运算 | 财务报表分析 |
可视化实战 | Matplotlib/Seaborn图表定制 | 投资趋势可视化 |
构建多因子选股模型,实现自动化交易策略回测
运用机器学习算法建立信用评分模型