由深耕金融科技领域的专家团队领衔授课,课程采用「理论+实战」双轨教学模式。通过真实金融数据分析场景还原,帮助学员掌握Pandas数据处理、Matplotlib可视化呈现、量化建模等核心技能。
教学阶段 | 技术要点 | 实战产出 |
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开发环境搭建 | Anaconda配置/Jupyter实战 | 完成金融数据采集环境部署 |
数据处理核心 | Numpy向量运算/Pandas清洗 | 构建股票数据清洗管道 |
可视化进阶 | Seaborn统计图表/Plotly交互 | 制作动态K线分析图 |
证券分析师需处理高频交易数据、财务人员需自动化报表生成、运营人员需用户行为分析等场景,均可通过本课程体系获得针对性提升。课程设置特别加入金融时间序列分析、风险价值模型等专项训练。